26 Intenzivní pneumologie, infekce, TBC, cystická fibróza předsedající: Šimek M., Jakubec P. Umělá inteligence pro prevenci dlouhodobých následků onemocnění covid-19 Burget R.1, Genzor S.2, Myška V.1, Mezina A.1, Mizera J.2, Štýbnar M.3 1 Vysoké učení technické v Brně, Fakulta lektrotechniky a komunikačních technologií, Ústav telekomunikací, Brno 2Klinika plicních nemocí a tuberkulózy, LF UP a FN Olomouc 3Národní telemedicínské centrum, FN Olomouc Úvod: Těžký akutní respirační syndrom koronavirus 2 (SARS‑CoV-2) je patogen zodpovědný za jednu z nejmasivnějších pandemií v moderní historii. U některých pacientů s pneumonií dochází v pozdějších fázích k defektnímu hojení plicní tkáně a rozvoji plicní fibrózy. Podle některých studií může efektivní léčba systémovými kortikosteroidy (KS) takovým změnám předejít. Rozlišit, kdo z pacientů bude z léčby profitovat, a kdo nikoliv, je obtížné, doposud nebyly identifikovány jednoznačné prediktory příznivé odpovědi na KS. Metodika: V rámci studie byl dlouhodobě sledován stav 1 861 pacientů. Vstupní vyšetření (provedeno v subakutní fázi onemocnění) zahrnovalo fyzikální vyšetření, krevní testy, funkční vyšetření plic a v indikovaných případech i počítačovou tomografii plic s vysokým rozlišením (HRCT). Pro analýzu byli zahrnuti jen pacienti se signifikantním postižením přetrvávajícím po proběhlé pneumonii covid-19. Na takto vybraných 281 pacientech byly naučeny algoritmy umělé inteligence s cílem predikce příznivé odpovědi na KS. Výsledky: Z vybraných 281 vyšetření bylo použito 224 pro učení a 57 pro statistické zhodnocení přesnosti. Nejpřesnější identifikovaný algoritmus měl podobu rozhodovacího stromu s vyváženou přesností 73,52 %. Významným prediktorem pro efektivitu KS léčby byla dušnost. Další významné markery identifikovanými umělou inteligencí byly střední distribuční šíře erytrocytů a hladina SARS‑CoV-2 specifických protilátek v třídě IgM. Podrobnější výsledky budou prezentovány v ústním sdělení. Závěr: Identifikované markery mohou představovat známky přetrvávající zánětlivé odpovědi, která je KS léčbou utlumena. S využitím umělé inteligence bude po rozšíření souboru možné snížit počet nadléčených pacientů (bez indikace ke KS) a identifikovat ty, co naopak z léčbu budou profitovat. PÁTEK / 30. 9. 2022 / 10.00–11.30 hod. 30. MORAVSKOSLEZSKÉ PNEUMOLOGICKÉ DNY 30. 9.–1. 10. 2022 ABSTRAKTA
RkJQdWJsaXNoZXIy NDA4Mjc=